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岗位职责描述 1.负责搭建企业级数据中台，对 MES（制造执行系统）、ERP（企业资源计划）、CRM（客户关系管理）等多源数据进行深度整合，打破数据壁垒，实现生产、供应链、销售全链条的数据无缝贯通，为企业决策提供全面、准确的数据支持。 2.设计先进的实时分析系统，满足设备故障预警（要求达到毫秒级响应）、能耗优化（每小时进行动态调整）等高频率、高要求的业务场景需求，助力企业实现精细化管理与高效运营。 3.制定完善的数据治理规则，涵盖数据分级分类、权限管理、脱敏策略等多个方面，确保数据的安全性与合规性，深度解读中国数据安全法、欧盟GDPR等多国数据安全法案，保障企业数据资产的安全。 4.构建工业数据湖，具备强大的数据存储能力，能够支持 PB 级非结构化数据的存储，如 X 光质检图像、实验检测、CAD设计图纸数据等，为企业大数据分析与挖掘提供丰富的数据资源。 任职要求: 1、计算机科学、软件工程、数据科学等相关专业本科及以上学历；2、具备5年以上大数据平台架构设计或开发经验，有大型企业级项目落地经验；3、精通Hadoop、Spark、Kafka等大数据生态技术栈；熟悉分布式系统设计，掌握高可用、高扩展性架构方案；熟悉数据仓库（如Hive、ClickHouse）、数据湖架构及实时/离线数据处理流程；具备云原生大数据平台（如阿里云MaxCompute、AWS EMR）实战经验；4、熟悉数据治理、数据安全及隐私保护相关规范; 5、逻辑清晰、善于分析与总结、语言表达能力强。6.较好的团队合作能力，责任心强。7、薪资面议