职位描述
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一、岗位职责
1. 利用运筹学等技术处理大数据,建立优化模型,设计算法,辅助决策。
2. 掌握大模型、知识图谱、计算机视觉等技术,解决复杂场景任务。
3. 应用机器学习、深度学习等理论,解决性能预测、异常检测等任务。
4. 应用技术改造流程,提升业务效率和智能化水平。
5. 深入研发领域,沉淀业务知识,设计工艺知识图谱,协助项目研发。
二、岗位要求
1. 计算机科学、数学、统计学等相关专业背景,硕士及以上学历。
2. 有深度学习理论基础及项目经验优先,熟悉多研究领域与大模型。
3. 熟悉运筹优化模型、强化学习原理等为佳,了解使用场景与求解器。
4. 熟悉数据挖掘流程与机器学习算法,理解常见算法。
5. 有丰富研究经验,掌握编程语言Python/Java/SQL,了解主流算法模型。
6 沟通、需求分析能力强,对数据敏感,有激情、创新能力,善于转化业务需求并落地推进。
1. 利用运筹学等技术处理大数据,建立优化模型,设计算法,辅助决策。
2. 掌握大模型、知识图谱、计算机视觉等技术,解决复杂场景任务。
3. 应用机器学习、深度学习等理论,解决性能预测、异常检测等任务。
4. 应用技术改造流程,提升业务效率和智能化水平。
5. 深入研发领域,沉淀业务知识,设计工艺知识图谱,协助项目研发。
二、岗位要求
1. 计算机科学、数学、统计学等相关专业背景,硕士及以上学历。
2. 有深度学习理论基础及项目经验优先,熟悉多研究领域与大模型。
3. 熟悉运筹优化模型、强化学习原理等为佳,了解使用场景与求解器。
4. 熟悉数据挖掘流程与机器学习算法,理解常见算法。
5. 有丰富研究经验,掌握编程语言Python/Java/SQL,了解主流算法模型。
6 沟通、需求分析能力强,对数据敏感,有激情、创新能力,善于转化业务需求并落地推进。
工作地点
地址:南京六合区南京钢铁集团有限公司
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职位发布者
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