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学历要求
硕士及以上

专业要求
计算机、人工智能、数学、自动化、图像处理、模式识别等相关专业

岗位职责
1.基于大数据，利用机器学习和数据挖掘方法，建立客户画像标签，提升数据服务能力；
2..负责相应AI模型的设计和研发，包括相应的模型、算法和工具；
3.为AI产品研发和运营提供决策支持。
4.制定AI产品应用相关的研发、测试标准与流程。
5.图像方向：1）负责图像/视频的分析、诊断、搜索等方面的算法研究，包括图像检测、图像识别、图像分割、目标跟踪、视频语义理解等算法的技术实现；2）负责图像/视频相关算法在智慧城市、智慧交通、智慧文旅等项目的落地优化；负责计算机视觉算法前沿技术探索，以及与自然语言处理、计算机图形学等相关技术的联合创新应用。3）负责相关专利论文的撰写发表；
6.大模型方向：1）参与大语言模型（LLM）预训练算法研究、模型创新、模型训练，涉及多语言、知识增强、模型性能提升等方面； 2）参与AIGC语言内容生成工作，将先进的NLP生成技术应用于实际业务，获取业务收益，更好服务用户； 3）参与大模型相关插件生态打造，打造垂域特有插件体系； 4）前沿技术跟进研究，支持公司通用类和垂类预训练模型研发及效果持续优化。

应聘资格要求
1.素质要求：
（1） 熟悉C /Java/Python，掌握常用的数据结构及算法，具有较强的代码开发能力，掌握flask/springboot等web框架，熟悉git工具；
（2）熟练在Linux下工作，掌握Linux C 开发环境，精通Linux下的多线程编程，熟悉shell，具备一定的shell编程能力；
（3）熟练掌握机器学习和深度学习的基本原理，熟练使用pytorch/tensorfow/mindspore/paddlepaddle等深度学习框架；
（4）熟悉tensorrt推理加速框架；
（5）熟练掌握ffmpeg，cv2等的使用；
（6）了解常见的nlp算法如：tf-idf、词嵌入、rnn、lstm、transformer、bert等；cv算法如：cnn、vggnet、yolo、r-cnn、fcn等；生成算法如：gan、vea、diffusion等；
（7）了解常见机器学习算法，如回归、分类、决策树、时序分析、神经网络、图模型、概率统计等；
（8）在大模型领域，有PEFT微调经验者优先，包括lora、p-turning、prompt turning等。了解知识蒸馏、外挂知识库等大模型应用方法；
（9）熟悉Milvus、Faiss等向量数据库；
（10）在国际***会议或期刊（包括但不限于CVPR、ICCV、ECCV、NeurlPS、ICML、AAAl、TPAMI、IJCV等）上发表过论文者优先；
（11）具有强烈的工作责任心、有良好的沟通能力和团队合作精神、承压能力。
2.英语水平：需通过国家英语四级考试或相当英语等级水平。